iron．snow．ball

(image source: http://graphics8.nytimes.com/images/2008/04/16/us/0416-nat-subOBAMA.jpg)

這張圖是紐約時報的 Amanda Cox 所製（被部落客Nathan發現在這裡）。新聞裡可以出現決策樹分析，很酷吧。

兩個重點能力：如何分析資料以及如何視覺化結果。她用決策樹法分析以郡為單位的民主黨初選結果，並且以簡潔的圖示表現出來。

以最下面的這一個 branch 為例解釋，判斷的題目是「2004年選舉時，布希是否在此郡以大於16.5% 幅度的選票擊敗凱瑞」，結果為「是」表示選民強烈偏好共和黨，到這個分支的資料裡總共有61郡符合這個情形，其中希拉蕊在初選裡贏得48郡，多於歐巴馬的13郡，結果為「否」的情形下，歐巴馬贏得符合此條件91郡裡的56郡，多於希拉蕊的35郡。

這張圖顯現出來社會族群、教育程度、經濟條件、城鄉差距…如何影響民主黨初選的各郡開票結果。